Сейчас в Мурманске

22:01
18+

«Хиона» – богиня снега и новая интеллектуальная система для предсказания погоды и ледовой ситуации на СМП, представленная Сколтехом

Система разработана Центром искусственного интеллекта Сколтеха совместно с Институтом океанологии им. П. П. Ширшова РАН и презентована в Москве

Северный морской путь Арктическая зона Ледовая обстановка Погода в Арктике Технологии в Арктике
Анна Щетинина
28 ноября, 2025, 17:04
«Хиона» – богиня снега и новая интеллектуальная система для предсказания погоды и ледовой ситуации на СМП, представленная Сколтехом

Фото: Вадим Балакин / GeoPhoto


Система искусственного интеллекта (ИИ) «Хиона» для оперативных прогнозов ледовой обстановки и погоды в Арктике и на Северном морском пути (СМП), которая способна предсказывать погоду на срок до 72 часов, представлена в Москве. «Хиона» разработана Центром искусственного интеллекта Сколтеха совместно с Институтом океанологии им. П. П. Ширшова РАН. Она опирается на модели с открытым исходным кодом, использует открытые данные реанализа и спутниковые наблюдения для расчетов, а технологии искусственного интеллекта применяет для ускорения и уточнения прогнозов, сообщили пресс-служба Сколтеха и издание CNews. Краткосрочные прогнозы – то, с чем пока плохо справляются традиционные метеорологические методы. Систему назвали именем богини снега Хионы – дочери Борея, бога северного ветра в древнегреческой мифологии.

Результаты деятельности системы могут использоваться не только для планирования морской логистики в регионе СМП, в том числе с ледокольным сопровождением, но и для снижения рисков в работе морских портов и нефтегазовых компаний. Владимир Вановский, к.ф.-м.н., руководитель направления гибридного моделирования Центра ИИ Сколтеха, подчеркнул: «Рост грузопотоков по Северному морскому пути и другим арктическим маршрутам повышает требования к безопасности судоходства, устойчивости логистических цепочек и точности планирования. "Хиона" объединяет современные численные модели океана и атмосферы с методами гибридного моделирования и алгоритмами искусственного интеллекта, формируя краткосрочные прогнозы сплоченности, толщины и дрейфа льда, а также метеорологических и океанических условий на горизонте до 72 часов. Это позволяет существенно повысить точность и скорость расчетов по сравнению с традиционными методами».




далее в рубрике